Jak DeepSeek może wpłynąć na tokeny agentów AI

Image
Czas odczytu: 5 min

Pojawienie się platform AI, takich jak DeepSeek, które oferują zaawansowane modele po znacznie niższych kosztach niż rynkowi giganci, może wywołać znaczące zmiany w branży technologicznej. Szczególnie interesujące jest, jak taka konkurencja wpływa na sektor agentów AI opartych na technologii blockchain oraz powiązane z nimi tokeny kryptowalutowe.

Czym jest DeepSeek?

DeepSeek (深度求索) to chińska firma badawcza zajmująca się sztuczną inteligencją, założona w 2023 roku. Zasłynęła z publikacji potężnych, otwartych modeli językowych, takich jak DeepSeek-V2. Modele te oferują wydajność porównywalną z wiodącymi rozwiązaniami, takimi jak GPT-4 firmy OpenAI, ale przy znacznie niższych kosztach operacyjnych i cenach API.

Przykładowo, API DeepSeek-V2 jest wyceniane znacznie taniej niż API konkurencyjnych modeli o podobnych możliwościach. Ta strategia cenowa sprawia, że zaawansowana technologia AI staje się bardziej dostępna dla deweloperów i firm, co może przyspieszyć innowacje, zwłaszcza w zdecentralizowanych finansach (DeFi) i sektorze Web3.

Kupuj kryptowaluty szybko, łatwo i bezpiecznie dzięki Switchere!

Kup teraz

Czym są agenci AI?

Agenci AI to autonomiczne systemy obliczeniowe zdolne do samodzielnego podejmowania decyzji i wykonywania zadań w oparciu o określone parametry. Różnią się od typowych modeli AI, takich jak ChatGPT, które dostarczają jedynie rekomendacji i odpowiedzi. Agenci AI mogą działać niezależnie, aby osiągnąć wyznaczone cele.

Można to porównać do podróży samochodem. Korzystając z modelu AI, jesteś kierowcą, a AI pasażerem, który udziela wskazówek. W przypadku agenta AI, to on jest kierowcą – ty podajesz cel, a agent samodzielnie wybiera najlepszą trasę, opierając się na swojej wiedzy i dostępnych danych. W świecie Web3 agenci AI są wykorzystywani między innymi do zautomatyzowanego handlu, zarządzania ryzykiem i optymalizacji procesów na blockchainie.

Czym są tokeny agentów AI?

Tokeny agentów AI to aktywa kryptowalutowe powiązane z platformami i protokołami wykorzystującymi agentów AI. Służą one jako środek płatniczy za usługi świadczone przez agentów, ułatwiają transakcje w ramach ekosystemu oraz mogą pełnić funkcje zarządcze. Tokeny te tworzą również model ekonomiczny, który nagradza deweloperów i użytkowników przyczyniających się do rozwoju zdecentralizowanych sieci AI.

Jak tanie modele AI mogą wpłynąć na tokeny agentów?

Dostępność tanich i wydajnych modeli AI, takich jak te od DeepSeek, stanowi zarówno szansę, jak i wyzwanie dla rynku tokenów agentów AI. Z jednej strony, niższe koszty budowy i utrzymania agentów mogą prowadzić do powstania bardziej zaawansowanych i dostępnych usług, co zwiększy ich adopcję. Z drugiej strony, może to wywołać presję cenową na istniejące projekty i niepewność co do ich długoterminowej wartości.

Aby zachować konkurencyjność, sektor zdecentralizowanej sztucznej inteligencji finansowej (DeFAI) może być zmuszony do adaptacji poprzez:

  • Obniżenie kosztów i dostosowanie cen swoich usług.
  • Integrację z nowymi, tańszymi modelami AI jako podstawową technologią.
  • Skupienie się na dostarczaniu realnej użyteczności tokenów, wykraczającej poza spekulacje.
  • Wspieranie innowacji i współpracy między światem AI a technologią blockchain.

Przyszłość tokenów agentów AI

Przyszłość zdecentralizowanych finansów opartych na AI wydaje się obiecująca, z dużym potencjałem wzrostu. W miarę doskonalenia sztucznej inteligencji będą pojawiać się coraz bardziej zaawansowane i tańsze modele. Kluczem do sukcesu dla sektora tokenów AI będzie zdolność do adaptacji i ciągłego dostarczania realnej wartości. Zamiast konkurować wyłącznie ceną, projekty będą musiały wyróżniać się unikalnymi przypadkami użycia, bezpieczeństwem i efektywną integracją z ekosystemem blockchain. Dostępność otwartych modeli, takich jak te od DeepSeek, może stymulować innowacje i współpracę, prowadząc do powstania nowej generacji zdecentralizowanych aplikacji.

FAQ

  • Czym jest DeepSeek?

    DeepSeek to firma badawcza zajmująca się sztuczną inteligencją, znana z tworzenia wydajnych, otwartych modeli językowych, które oferują konkurencyjną wydajność przy znacznie niższych kosztach w porównaniu do liderów rynku, takich jak OpenAI.

  • Czym agenci AI różnią się od modeli AI, takich jak ChatGPT?

    Modele AI, takie jak ChatGPT, generują odpowiedzi i rekomendacje na podstawie danych wejściowych. Agenci AI są natomiast autonomicznymi systemami, które mogą samodzielnie podejmować decyzje i wykonywać złożone zadania, aby osiągnąć określony cel.

  • Jakie zastosowania mają agenci AI w technologii blockchain?

    W technologii blockchain agenci AI są wykorzystywani do automatyzacji handlu, zarządzania ryzykiem, optymalizacji płynności w protokołach DeFi, analizy danych on-chain oraz tworzenia zdecentralizowanych aplikacji (dApps).

  • Do czego służą tokeny agentów AI?

    Tokeny agentów AI pełnią funkcje ekonomiczne w ekosystemach AI. Służą jako środek płatności za usługi agentów, umożliwiają udział w zarządzaniu protokołem (governance) i nagradzają uczestników sieci za ich wkład.

  • Jak tanie i wydajne modele AI mogą wpłynąć na rynek tokenów AI?

    Tanie modele AI obniżają barierę wejścia dla tworzenia zaawansowanych agentów, co może zwiększyć konkurencję i innowacyjność. Może to również wywołać presję na istniejące projekty, aby dostosowały swoje modele biznesowe i udowodniły realną użyteczność swoich tokenów.

Nasza strona używa plików cookie. Nasza polityka dotycząca plików cookie