bg

Jak DeepSeek może wpłynąć na tokeny agentów AI

|
lut 04, 2026
Image

Pojawienie się platform AI, takich jak DeepSeek, oferujących zaawansowane modele językowe po znacznie niższych kosztach niż rynkowi giganci, zapowiada istotne zmiany w branży technologicznej. Taka konkurencja ma szczególny wpływ na sektor agentów AI opartych na technologii blockchain i powiązane z nimi tokeny kryptowalutowe.

Czym jest DeepSeek?

DeepSeek (深度求索) to chińska firma badawcza specjalizująca się w sztucznej inteligencji, założona w 2023 roku. Zyskała rozgłos dzięki publikacji wydajnych, otwartych modeli językowych, takich jak DeepSeek-V2. Oferują one wydajność porównywalną z wiodącymi rozwiązaniami, na przykład GPT-4 od OpenAI, ale przy znacznie niższych kosztach operacyjnych i cenach dostępu przez API.

Przykładowo, interfejs API DeepSeek-V2 jest wyceniony wielokrotnie taniej niż API konkurencyjnych modeli o podobnych możliwościach. Taka strategia cenowa sprawia, że zaawansowana technologia AI staje się dostępniejsza dla programistów i firm, co może przyspieszyć innowacje, zwłaszcza w obszarze zdecentralizowanych finansów (DeFi) i Web3.

Kupuj kryptowaluty szybko, łatwo i bezpiecznie dzięki Switchere!

Kup teraz

Czym są agenci AI?

Agenci AI to autonomiczne programy, które potrafią samodzielnie podejmować decyzje i wykonywać zadania w celu osiągnięcia określonych celów. Różnią się od typowych modeli AI, takich jak ChatGPT, które jedynie generują odpowiedzi i rekomendacje. Agenci AI działają niezależnie, realizując powierzone im zadania.

Tę różnicę można zilustrować przykładem podróży samochodem. Korzystając z modelu AI, to Ty jesteś kierowcą, a AI pasażerem udzielającym wskazówek. W przypadku agenta AI, to on prowadzi – Ty podajesz cel podróży, a agent samodzielnie wybiera najlepszą trasę na podstawie swojej wiedzy i dostępnych danych. W ekosystemie Web3 agenci AI są wykorzystywani m.in. do automatyzacji handlu, zarządzania ryzykiem i optymalizacji procesów na blockchainie.

Czym są tokeny agentów AI?

Tokeny agentów AI to kryptowaluty powiązane z platformami i protokołami, które wykorzystują agentów sztucznej inteligencji. Pełnią one kilka kluczowych funkcji: służą jako środek płatniczy za usługi świadczone przez agentów, ułatwiają transakcje w ekosystemie i umożliwiają posiadaczom udział w zarządzaniu projektem. Tworzą również model ekonomiczny, który nagradza deweloperów i użytkowników za wkład w rozwój zdecentralizowanych sieci AI.

Jak tanie modele AI mogą wpłynąć na tokeny agentów?

Dostępność tanich i wydajnych modeli AI, takich jak te od DeepSeek, jest zarówno szansą, jak i wyzwaniem dla rynku tokenów agentów AI. Niższe koszty tworzenia i utrzymania agentów mogą prowadzić do powstania bardziej zaawansowanych i przystępnych cenowo usług, co zwiększy ich adopcję. Jednocześnie może to wywołać presję na istniejące projekty i zasiać niepewność co do ich długoterminowej wartości.

Aby zachować konkurencyjność, projekty z sektora zdecentralizowanej sztucznej inteligencji muszą się adaptować. Kluczowe działania obejmują:

  • Obniżenie kosztów i dostosowanie cen usług.
  • Integrację z nowymi, tańszymi modelami AI.
  • Koncentrację na realnej użyteczności tokenów, która wykracza poza spekulację.
  • Wspieranie innowacji i współpracy na styku technologii AI i blockchain.

Przyszłość tokenów agentów AI

Przyszłość zdecentralizowanej sztucznej inteligencji wygląda obiecująco i ma duży potencjał wzrostu. W miarę postępów w rozwoju AI będą pojawiać się coraz bardziej zaawansowane i tańsze modele. Kluczem do sukcesu dla sektora tokenów AI będzie zdolność do adaptacji i dostarczania realnej wartości użytkownikom. Zamiast konkurować wyłącznie ceną, projekty będą musiały wyróżniać się unikalnymi zastosowaniami, bezpieczeństwem i skuteczną integracją z ekosystemem blockchain. Dostępność otwartych modeli, takich jak te od DeepSeek, może stymulować innowacje i współpracę, prowadząc do powstania nowej generacji zdecentralizowanych aplikacji (dApps).

Często zadawane pytania

  • Czym jest DeepSeek?

    DeepSeek to chińska firma badawcza specjalizująca się w AI, która tworzy wydajne i otwarte modele językowe. Oferują one wydajność porównywalną z czołowymi modelami, takimi jak GPT-4, ale przy znacznie niższych kosztach.
  • Czym agenci AI różnią się od modeli AI, takich jak ChatGPT?

    Model AI, taki jak ChatGPT, generuje odpowiedzi na podstawie poleceń użytkownika. Agent AI jest natomiast autonomicznym programem, który potrafi samodzielnie podejmować decyzje i wykonywać złożone zadania, aby osiągnąć wyznaczony cel.
  • Jakie zastosowania mają agenci AI w technologii blockchain?

    W ekosystemie blockchain agenci AI służą do automatyzacji handlu (trading boty), zarządzania ryzykiem, optymalizacji płynności w protokołach DeFi, analizy danych on-chain oraz do zasilania zdecentralizowanych aplikacji (dApps).
  • Do czego służą tokeny agentów AI?

    Służą one jako środek płatniczy za usługi agentów, umożliwiają posiadaczom udział w zarządzaniu protokołem (governance) oraz służą do nagradzania uczestników sieci za ich wkład w rozwój ekosystemu.
  • Jak tanie i wydajne modele AI mogą wpłynąć na rynek tokenów AI?

    Tanie modele AI obniżają koszty tworzenia zaawansowanych agentów, co zwiększa konkurencję i stymuluje innowacje. Zmusza to również istniejące projekty do dostosowania cen i skupienia się na dostarczaniu realnej wartości, aby ich tokeny pozostały atrakcyjne.

Nasza strona używa plików cookie. Nasza polityka dotycząca plików cookie