Comment DeepSeek pourrait affecter les tokens d'agents d'IA

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DeepSeek, une entreprise spécialisée en intelligence artificielle, a récemment secoué l'industrie en lançant un modèle avancé, le R1. Présenté comme un concurrent direct du populaire modèle o1 d'OpenAI mais à un coût nettement inférieur, cette annonce a semé la panique dans les secteurs de la technologie et de la finance, entraînant une perte de plus de 1 000 milliards de dollars sur le marché boursier américain en une seule journée.

DeepSeek a affirmé avoir développé son modèle pour seulement 6 millions de dollars en quelques mois, en utilisant des puces moins avancées. Ce chiffre contraste fortement avec les estimations pour le modèle d'OpenAI, qui s'élèveraient à 100 millions de dollars, des années de développement et des processeurs de pointe.

Quel est l'impact de cette nouvelle sur les agents d'IA, leurs jetons associés et l'écosystème de la blockchain dans son ensemble ?

Qu'est-ce que DeepSeek ?

DeepSeek (深度求索) est une entreprise d'intelligence artificielle fondée en 2023, qui a publié plusieurs modèles d'IA en open-source dans le but de progresser vers l'intelligence artificielle générale (AGI).

L'entreprise a d'abord lancé DeepSeek Coder, un modèle conçu pour les tâches de programmation. Par la suite, DeepSeek a développé des modèles de raisonnement plus sophistiqués, culminant avec le lancement de DeepSeek R1 le 20 janvier 2025.

Selon l'entreprise, le modèle DeepSeek R1 offre des performances comparables à celles d'OpenAI-o1. La différence majeure réside cependant dans le coût : le modèle R1 est beaucoup plus économique que son concurrent, qui dominait jusqu'alors le marché.

Comparaison des prix de l'API

La différence de prix, avoisinant les 99 %, a provoqué des perturbations immédiates sur les marchés financiers mondiaux. Des entreprises majeures comme Nvidia, Microsoft et Meta ont vu la valeur de leurs actions chuter. Cependant, la situation est différente dans l'univers de la finance décentralisée (DeFi) et de la blockchain, notamment en ce qui concerne le secteur émergent des agents d'IA.

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Qu'est-ce qu'un agent d'IA ?

Décrits comme une « opportunité de plusieurs milliers de milliards de dollars » par Jensen Huang, PDG de Nvidia, les agents d'IA sont des systèmes informatiques cognitifs et autonomes. Ils sont capables d'effectuer des transactions et de prendre des décisions financières en interagissant avec des plateformes centralisées et décentralisées. Cet article se concentre sur les agents d'IA basés sur la blockchain.

Les agents d'IA se distinguent des modèles d'IA traditionnels comme ChatGPT ou DeepSeek R1. Alors qu'un modèle d'IA fournit des recommandations, un agent d'IA peut prendre des décisions de manière autonome, en se basant sur les données disponibles et les paramètres définis par ses développeurs. Il est important de noter que les agents d'IA sont généralement alimentés par des modèles d'IA sous-jacents.

Pour illustrer, imaginez qu'un modèle d'IA soit votre passager : il vous donne des conseils, mais c'est vous qui conduisez. Avec un agent d'IA, les rôles sont inversés : vous êtes le passager qui indique la destination, et l'agent est le conducteur qui prend les décisions pour vous y amener en se basant sur son expérience et ses connaissances.

Dans l'écosystème Web3, les agents d'IA sont utilisés pour le trading, la gestion des risques et l'automatisation de décisions. Un exemple notable est celui de Truth Terminal, dont les publications sur la plateforme X ont contribué à la promotion d'une cryptomonnaie mème, Goatseus Maximus ($GOAT), qui a atteint une capitalisation boursière de près d'un milliard de dollars.

Les cas d'utilisation des agents d'IA sur la blockchain sont variés. Par exemple, AIXBT est reconnu pour ses analyses de marché, Zerebro crée de l'art et publie de la musique sur Spotify, Ripple utilise l'IA pour améliorer le développement sur le XRP Ledger, et Theoriq vise à simplifier le développement Web3.

Que sont les jetons d'agent d'IA ?

Les jetons d'agent d'IA sont des crypto-actifs directement liés à des projets d'agents d'IA. Au sein de ces écosystèmes, ils remplissent plusieurs fonctions : ils permettent de payer pour les services fournis par les agents, de servir d'incitation économique pour les développeurs et les détenteurs, et de faciliter les transactions. Ils peuvent également être utilisés pour récompenser les contributeurs au développement de l'IA sur la blockchain.

Comment DeepSeek peut-il affecter les agents d'IA et leurs jetons ?

Suite au lancement de DeepSeek R1, la capitalisation boursière cumulée des jetons d'agents d'IA a chuté de 12,9 milliards à 10 milliards de dollars en 24 heures. Selon les données de CoinGecko, des jetons populaires comme AIXBT ont perdu 18 % de leur valeur, Freysa AI 15,9 %, et Origin Trail 13,8 %. Les plateformes d'agents d'IA aI16z et Virtuals Protocol ont également enregistré des baisses de 24 % et 14 % respectivement.

Cette chute s'explique par l'incertitude qui a gagné le marché de la finance décentralisée par l'IA (DeFAI). La possibilité de créer des agents d'IA avec une technologie beaucoup moins chère et open-source remet en question la valeur perçue des projets existants.

Pour rester compétitif, le secteur DeFAI pourrait devoir envisager les mesures suivantes :

  • Réduire les coûts opérationnels et ajuster les modèles de tarification.
  • Adopter des modèles plus efficaces comme le R1 de DeepSeek comme base pour l'entraînement des agents.
  • Donner la priorité à l'utilité réelle des jetons plutôt qu'à la spéculation et au marketing.
  • Encourager les contributions communautaires et une meilleure intégration entre l'IA et la blockchain.

Ce que nous pensons de l'avenir des jetons d'agents d'IA

L'avenir de la DeFAI semble prometteur, avec un potentiel de croissance considérable. À mesure que l'IA progresse, des modèles encore plus avancés et peut-être moins chers que le R1 de DeepSeek émergeront. Cependant, le secteur devra apprendre à s'adapter pour éviter l'incertitude et les perturbations du marché qui accompagnent de telles innovations.

Pour y parvenir, les jetons d'agents d'IA doivent offrir des cas d'utilisation plus concrets et tangibles sur la blockchain, renforçant ainsi leur utilité économique. Le caractère open-source de modèles comme R1 pourrait stimuler l'innovation et la collaboration, ouvrant la voie à de nouvelles possibilités.

Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement. Prenez vos décisions à vos propres risques et consultez un professionnel si nécessaire avant d'investir.

FAQ

  • Qu'est-ce que DeepSeek ?

    DeepSeek est une entreprise d'intelligence artificielle connue pour développer des modèles d'IA open-source. Son modèle R1 a attiré l'attention en raison de ses performances prétendument comparables à celles des leaders du marché, mais à un coût de développement et d'utilisation considérablement réduit.

  • Quelle est la différence entre un modèle d'IA et un agent d'IA ?

    Un modèle d'IA, comme ChatGPT ou DeepSeek R1, analyse les données et fournit des recommandations ou des réponses. Un agent d'IA est un système plus autonome qui utilise un modèle d'IA pour prendre des décisions et exécuter des actions de manière indépendante, dans le cadre de paramètres prédéfinis.

  • À quoi servent les jetons d'agent d'IA ?

    Les jetons d'agent d'IA sont des crypto-monnaies utilisées au sein des écosystèmes d'IA décentralisés. Ils peuvent servir à payer des services fournis par les agents, à récompenser les contributeurs du réseau, et à participer à la gouvernance des projets.

  • Pourquoi le lancement de DeepSeek R1 a-t-il affecté le marché des jetons d'IA ?

    Le modèle de DeepSeek, étant beaucoup moins cher et open-source, a introduit une incertitude sur la valeur des projets d'IA existants. Il a soulevé des questions sur la durabilité de leurs modèles économiques, entraînant une baisse de la capitalisation boursière des jetons d'agents d'IA.

  • Quel est l'avenir des agents d'IA sur la blockchain ?

    L'avenir semble prometteur, mais le secteur doit s'adapter. Les projets devront probablement se concentrer sur l'utilité réelle de leurs jetons, réduire les coûts en adoptant des modèles plus efficaces comme celui de DeepSeek, et favoriser l'innovation pour rester pertinents.

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