Come DeepSeek può influenzare i gettoni degli agenti di IA
DeepSeek, un'azienda innovativa nel campo dell'intelligenza artificiale, ha lanciato modelli linguistici avanzati che competono con quelli di leader del settore come OpenAI, ma a una frazione del costo. Questa mossa sta ridisegnando le dinamiche del settore tecnologico, con implicazioni significative per il mercato, inclusa l'intersezione tra AI e blockchain, in particolare per quanto riguarda gli agenti AI e i relativi token.
L'azienda ha sviluppato i suoi modelli in modo efficiente, utilizzando chip meno avanzati rispetto a quelli impiegati da altri giganti del settore. Questo approccio dimostra che non solo le aziende con immense risorse possono creare modelli di AI all'avanguardia. Vediamo come questi sviluppi influenzano gli agenti AI e il mercato della blockchain.
Cos'è DeepSeek?
DeepSeek (深度求索) è una società di intelligenza artificiale fondata nel 2023, impegnata nello sviluppo di modelli AI generalisti. L'azienda si è distinta per il rilascio di diversi modelli open-source ad alte prestazioni.
Il percorso di DeepSeek è iniziato con modelli specializzati, come DeepSeek Coder, progettato per assistere nella programmazione. Successivamente, l'azienda si è concentrata su modelli di ragionamento più complessi, culminando nel rilascio di DeepSeek-V2 nel maggio 2024. Questo modello ha dimostrato prestazioni paragonabili a quelle dei principali concorrenti, ma con un costo operativo notevolmente inferiore.
Confronto dei prezzi API
La differenza principale risiede nel costo. Il modello di DeepSeek è significativamente più economico rispetto alle alternative dominanti sul mercato, come GPT-4o di OpenAI.
| Modello | Prezzo Input (per milione di token) | Prezzo Output (per milione di token) |
|---|---|---|
| DeepSeek-V2 | ~0,14 $ | ~0,28 $ |
| OpenAI GPT-4o | 5,00 $ | 15,00 $ |
Questa drastica riduzione dei costi sta ridefinendo le possibilità per sviluppatori e aziende, in particolare nel mondo della finanza decentralizzata (DeFi) e della blockchain, dove operano i nuovi agenti di intelligenza artificiale.
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Cosa sono gli agenti di intelligenza artificiale?
Jensen Huang, CEO di Nvidia, li ha definiti "un'opportunità multimiliardaria": gli agenti di intelligenza artificiale sono sistemi computazionali cognitivi e autonomi. Sono in grado di prendere decisioni ed eseguire azioni, come operazioni finanziarie, utilizzando piattaforme sia centralizzate che decentralizzate. Questo articolo si concentra sugli agenti AI basati su tecnologia blockchain.
A differenza dei modelli AI tradizionali come ChatGPT o lo stesso DeepSeek-V2, che forniscono risposte e raccomandazioni, gli agenti AI possono agire in modo autonomo entro parametri prestabiliti. In pratica, un modello AI è un copilota che offre suggerimenti, mentre un agente AI è l'autista che, una volta ricevuta la destinazione, prende decisioni autonome per raggiungerla.
Nel Web3, gli agenti di intelligenza artificiale sono utilizzati per il trading automatizzato, la gestione del rischio e altri processi decisionali. Tra gli esempi figurano AIXBT, focalizzato sull'analisi di mercato, Zerebro, che crea arte e musica, e Theoriq, che aiuta a semplificare lo sviluppo nel Web3.
Cosa sono i token degli agenti AI?
I token degli agenti AI sono criptovalute legate agli agenti di intelligenza artificiale. Mentre gli agenti eseguono diverse funzioni autonome, i loro token associati servono a vari scopi: retribuire i servizi offerti, fornire utilità economica a sviluppatori e utenti, e facilitare le transazioni all'interno degli ecosistemi AI. Possono anche essere usati per incentivare chi contribuisce allo sviluppo dell'intelligenza artificiale su blockchain.
In che modo DeepSeek influenza gli agenti e i token AI?
Il lancio di modelli potenti e a basso costo come DeepSeek-V2 ha generato incertezza nel mercato della finanza decentralizzata basata su AI (DeFi). La possibilità di costruire agenti AI avanzati con una tecnologia più accessibile ha portato gli investitori a rivalutare il valore di alcuni progetti esistenti, causando volatilità nel settore.
La disponibilità di modelli open-source e a basso costo solleva una domanda fondamentale: il valore dei progetti AI risiede nella tecnologia proprietaria o nell'utilità che riescono a creare? Per rimanere competitivi, i progetti nel settore DeFi basato su AI potrebbero dover considerare diverse strategie:
- Ridurre i costi operativi e adeguare i prezzi dei servizi.
- Adottare modelli come DeepSeek-V2 come base per addestrare i propri agenti AI.
- Concentrarsi sull'utilità reale dei loro token, andando oltre la speculazione.
- Promuovere i contributi della comunità e una migliore integrazione tra AI e blockchain.
Il futuro dei token per agenti AI
Il futuro della finanza decentralizzata basata su AI appare promettente, con un enorme potenziale di crescita. Con il continuo miglioramento della tecnologia, emergeranno modelli AI sempre più avanzati e accessibili. Per prosperare, il settore dovrà dimostrare agilità e capacità di adattamento, evitando di dipendere da un'unica tecnologia e preparandosi alle innovazioni future.
In questo scenario, i token degli agenti AI devono offrire casi d'uso concreti all'interno della blockchain, rafforzando la loro utilità economica. La natura open-source di modelli come DeepSeek-V2 può accelerare questo processo, favorendo l'innovazione e la collaborazione.
Le informazioni contenute in questo articolo non costituiscono consigli di investimento. Si consiglia di condurre ricerche approfondite e, se necessario, di consultare un professionista prima di prendere decisioni finanziarie.
Domande frequenti
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Cos'è DeepSeek?
DeepSeek è un'azienda di intelligenza artificiale fondata nel 2023, nota per lo sviluppo di modelli AI open-source ad alte prestazioni, come DeepSeek-V2, che offrono capacità competitive a un costo significativamente inferiore rispetto ai leader di mercato. -
In che modo i modelli di DeepSeek si differenziano da quelli di OpenAI?
La differenza principale risiede nel costo e nell'approccio open-source. I modelli di DeepSeek, come DeepSeek-V2, sono molto più economici da utilizzare tramite API rispetto a modelli comparabili come GPT-4o di OpenAI, rendendo l'AI avanzata più accessibile. -
Cosa sono gli agenti AI nel contesto della blockchain?
Gli agenti AI su blockchain sono programmi autonomi che usano l'intelligenza artificiale per prendere decisioni ed eseguire azioni in modo indipendente, come gestire portafogli di criptovalute, eseguire strategie di trading o automatizzare processi nella finanza decentralizzata (DeFi). -
Perché i modelli AI a basso costo sono importanti per il Web3?
Riducono la barriera all'ingresso per la creazione di applicazioni decentralizzate (dApp) e agenti AI sofisticati. Questo democratizza l'innovazione, permettendo a più sviluppatori di costruire soluzioni avanzate senza sostenere costi proibitivi. -
Qual è la funzione dei token degli agenti AI?
I token degli agenti AI fungono da valuta interna agli ecosistemi AI. Vengono utilizzati per pagare i servizi forniti dagli agenti, incentivare gli sviluppatori, facilitare le transazioni e dare agli utenti un ruolo nella governance del progetto.
