Come DeepSeek può influenzare i gettoni degli agenti di IA
DeepSeek è una piattaforma di AI che ha lanciato un modello avanzato (R1), che si dice sia in grado di competere con il popolare modello o1 di OpenAI a un prezzo molto più basso. Questo ha causato un immenso panico nell'industria tecnologica e finanziaria e oltre 1.000 miliardi di dollari sono stati spazzati via dal mercato azionario statunitense lo stesso giorno.
DeepSeek ha dichiarato di aver costruito il modello per 6 milioni di dollari, in pochi mesi e con chip meno avanzati. Questo contraddice la stima di Open AI di 100 milioni di dollari, anni di sviluppo e chip più avanzati.
Ma come influisce tutto ciò sugli agenti di AI, sui token degli agenti di AI e sul più ampio mercato della blockchain?
Che cos'è DeepSeek?
Deepseek (深度求索) è una società di intelligenza artificiale fondata nel 2023 che ha rilasciato diversi modelli di IA open-source finalizzati allo sviluppo di IA.
Il primo modello rilasciato dall'azienda, DeepSeek Coder, è stato creato per assistere nelle attività di codifica. Alla fine, Deepseek è passata a modelli di ragionamento più avanzati, portando a DeepSeek R1, rilasciato il 20 gennaio 2025.
Deepseek R1, come ha dichiarato l'azienda, ha “prestazioni pari a quelle di OpenAI-o1”. La differenza principale, tuttavia, è che il modello R1 è significativamente meno costoso del modello OpenAI-o1, precedentemente dominante sul mercato.
Prezzi API tra i due modelli
| Deepseek R1 | Open AI-o1 |
| 0,14 $ / milione di token in ingresso (cache hit) | $15 / milione di token di input (cache hit) |
| $0,55 / milione di token di input (cache miss) | $16,50 / milione di token di input (cache miss) |
| $2,19 / milione di token di output | $60 - $66 / milione di gettoni di output |
La differenza di prezzo del 99% tra i due modelli ha provocato un rapido sconvolgimento del mercato finanziario globale, causando la perdita di valore di alcune delle aziende più preziose al mondo, tra cui Nividia, Microsoft e Meta.
Tuttavia, nel mondo della finanza decentralizzata e della blockchain, il gioco è diverso, soprattutto con i relativamente nuovi agenti di intelligenza artificiale.
Cosa sono gli agenti di intelligenza artificiale?
Descritti come “un'opportunità multimiliardaria” da Jensen Huang, CEO di Nvidia, gli agenti di intelligenza artificiale sono sistemi di calcolo cognitivi indipendenti, in grado di effettuare scambi autonomi e di prendere decisioni finanziarie utilizzando piattaforme sia centralizzate che decentralizzate. In questo articolo, tuttavia, si parlerà di agenti di IA supportati dalla blockchain.
Gli agenti di IA sono essenzialmente diversi dai tipici modelli di IA come ChatGPT, DeepSeek R1 e Meta AI perché, mentre i modelli di IA forniscono raccomandazioni, questi agenti possono prendere decisioni autonome entro i parametri stabiliti dai loro programmatori, sulla base dei dati disponibili.
Tuttavia, è importante notare che gli agenti di IA sono per lo più alimentati da modelli di IA.
Pensate a questo: un modello di intelligenza artificiale è un passeggero e voi siete il conducente. Voi fate le svolte e le fermate in base alle raccomandazioni del passeggero. Con un agente AI, invece, voi siete il passeggero e l'agente è l'autista. L'utente comunica all'autista la propria destinazione e l'autista lo porta a destinazione in base alla sua esperienza, conoscenza e abilità.
Gli agenti di intelligenza artificiale sono utilizzati nel Web 3 per il trading, la gestione del rischio, il processo decisionale automatizzato e così via.
Un esempio notevole di agenti di IA nel Web 3 è Truth Terminal e i suoi post non convenzionali su X, tra cui la promozione di una moneta meme, Goatseus Maximus ($GOAT). $GOAT ha raggiunto un valore di mercato di quasi 1 miliardo di dollari.
Tuttavia, questo non è tutto ciò che gli agenti di IA fanno sulla blockchain:
- AIXBT, ad esempio, si distingue soprattutto per le analisi di mercato.
- Zerebro crea arte e pubblica musica su Spotify
- Ripple migliora lo sviluppo della blockchain sul Ledger XRP
- Theoriq aiuta a semplificare lo sviluppo del web3 e così via.
Pertanto, gli agenti AI sulla blockchain hanno diversi casi d'uso reali.
Cosa sono i token dell'agente AI?
I token dell'agente AI sono criptovalute collegate agli agenti AI. Mentre gli agenti svolgono diverse funzioni autonome, i token degli agenti di IA possono essere utilizzati per pagare queste funzioni, fornire utilità economica ai programmatori e agli altri titolari e facilitare le transazioni negli ecosistemi di IA. Possono anche essere utilizzati per ricompensare chi contribuisce allo sviluppo dell'IA nella blockchain.
In che modo DeepSeek può influenzare gli agenti di IA e i token di agenti di IA?
In seguito al lancio di R1 da parte di DeepSeek, il market cap cumulativo dei token AI agent è sceso da 12,9 miliardi di dollari a 10 miliardi di dollari nel giro di 24 ore.
In particolare, alcuni popolari token AI e token affiliati all'AI come AIXBT hanno perso valore del 18%, Freysa AI del 15,9%, Origin Trail del 13,8% e così via. Le principali piattaforme di agenti di AI aI16z e Virtuals Protocol sono scese rispettivamente del 24% e del 14%. Secondo CoinGecko
Questo calo è dovuto alla diffusa incertezza nel mercato dell'intelligenza artificiale della finanza decentralizzata (DeFAI), ora che gli agenti di IA possono essere costruiti da un'alternativa molto più economica.
Oltre a essere economico, DeepSeek è anche open-source, il che significa che agenti AI più avanzati possono essere costruiti a un prezzo inferiore. Ciò solleva la questione se i token AI siano così preziosi come inizialmente percepito.
Per rimanere in cima al mercato, il settore DeFAI potrebbe dover considerare:
- Ridurre i costi e adeguare i prezzi
- adottare il modello R1 di DeepSeek come struttura fondamentale per l'addestramento degli agenti di IA
- Privilegiare l'utilità dei token degli agenti di IA al di sopra del clamore
- Incoraggiare i contributi e una migliore integrazione tra l'IA e la blockchain.
Cosa pensiamo del futuro dei token per agenti di IA
Il futuro di DeFAI sembra in ascesa, con un grande potenziale e spazio di crescita, e man mano che l'IA continua a migliorare, emergeranno modelli di IA più avanzati e forse più economici di R1 di DeepSeek. Tuttavia, il settore dovrà imparare ad adattarsi per evitare l'incertezza del mercato e le perturbazioni derivanti dal rilascio di un modello di IA più economico e avanzato.
A tal fine, i token degli agenti di IA devono fornire casi d'uso più reali e tangibili nella blockchain, migliorando la loro utilità economica. E con il design open-source di R1, l'innovazione e la collaborazione sulla blockchain non possono essere più probabili.
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