Cómo puede afectar DeepSeek a los tokens de agente de IA
DeepSeek es una plataforma de IA que lanzó un modelo avanzado (R1), del que se dice que puede rivalizar con el popular modelo o1 de OpenAI por mucho menos dinero. Esto causó un pánico inmenso en la industria tecnológica y financiera y más de un billón de dólares se evaporaron del mercado de valores estadounidense el mismo día.
DeepSeek declaró que construyeron el modelo por 6 millones de dólares, en unos pocos meses y con chips menos avanzados. Esto contradice los 100 millones de dólares estimados por Open AI, los años de desarrollo y los chips más avanzados.
Pero, ¿cómo afecta esto a los agentes de IA, a los tokens de agentes de IA y al mercado más amplio de blockchain?
¿Qué es DeepSeek?
Deepseek (深度求索) es una empresa de inteligencia artificial fundada en 2023 que ha lanzado múltiples modelos de IA de código abierto destinados al desarrollo de AGI.
El primer modelo lanzado por la empresa, DeepSeek Coder, fue creado para ayudar en las tareas de codificación. Con el tiempo, Deepseek pasó a modelos de razonamiento más avanzados, lo que dio lugar a DeepSeek R1, lanzado el 20 de enero de 2025.
Deepseek R1, como ha afirmado la empresa, tiene «un rendimiento similar al de OpenAI-o1». Sin embargo, la principal diferencia es que el modelo R1 es significativamente menos costoso que el OpenAI-o1, que anteriormente dominaba el mercado.
Precios de la API entre los dos modelos
| Deepseek R1 | Open AI-o1 |
| 0,14 $ / millón de tokens de entrada (acceso a caché) | 15 $/millón de tokens de entrada (acceso a caché) |
| 0,55 $/millón de tokens de entrada (sin acceso a caché) | 16,50 $/millón de tokens de entrada (sin acceso a caché) |
| 2,19 $/millón de tokens de salida | 60-66 $/millón de tokens de salida |
La diferencia de precio del 99 % entre los dos modelos ha provocado una rápida perturbación en el mercado financiero mundial, haciendo que algunas de las empresas más valiosas del mundo, como Nividia, Microsoft y Meta, pierdan un valor bursátil significativo.
Sin embargo, en el mundo de las finanzas descentralizadas y el blockchain, la situación es diferente, especialmente con los agentes de IA relativamente nuevos.
¿Qué son los agentes de IA?
Descritos como una «oportunidad multimillonaria» por Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, los agentes de IA son sistemas informáticos cognitivos independientes, capaces de llevar a cabo intercambios autónomos y decisiones financieras utilizando plataformas tanto centralizadas como descentralizadas. Sin embargo, este artículo tratará sobre los agentes de IA respaldados por blockchain.
Los agentes de IA son esencialmente diferentes de los modelos típicos de IA como ChatGPT, DeepSeek R1 y Meta AI porque, mientras que los modelos de IA proporcionan recomendaciones, estos agentes pueden tomar decisiones autónomas dentro de los parámetros establecidos determinados por sus programadores, basándose en los datos disponibles.
Sin embargo, es importante señalar que los agentes de IA funcionan principalmente con modelos de IA.
Piénsalo de esta manera: un modelo de IA es un pasajero y tú eres el conductor. Tú haces giros y paradas basándote en la recomendación del pasajero. Sin embargo, con un agente de IA, tú eres el pasajero y el agente es el conductor. Le dices al conductor tu destino y el conductor te lleva allí basándose en su experiencia, conocimiento y habilidad.
Los agentes de IA se utilizan en la Web 3 para el comercio, la gestión de riesgos, la toma de decisiones automatizada, etc.
Un ejemplo notable de agentes de IA en la Web 3 es Truth Terminal y sus publicaciones poco convencionales en X, incluida la promoción de una moneda meme, Goatseus Maximus ($GOAT). $GOAT llegó a alcanzar una capitalización de mercado de cerca de mil millones de dólares.
Sin embargo, esto no es todo lo que hacen los agentes de IA en la cadena de bloques:
- AIXBT, por ejemplo, es más notable por el análisis de mercado
- Zerebro crea arte y publica música en Spotify
- Ripple mejora el desarrollo de blockchain en el XRP Ledger
- Theoriq ayuda a simplificar el desarrollo de web3 y así sucesivamente.
Por lo tanto, los agentes de IA en blockchain tienen varios casos de uso real.
¿Qué son los tokens de agente de IA?
Los tokens de agente de IA son activos de criptomoneda conectados a agentes de IA. Mientras que los agentes realizan diferentes funciones autónomas, los tokens de agente de IA pueden utilizarse para pagar estas funciones, proporcionar utilidad económica a los programadores y otros titulares, y facilitar las transacciones en los ecosistemas de IA. También pueden utilizarse para recompensar a los contribuyentes al desarrollo de la IA en blockchain.
¿Cómo puede afectar DeepSeek a los agentes de IA y a los tokens de agentes de IA?
Tras el lanzamiento de R1 por parte de DeepSeek, la capitalización de mercado acumulada de los tokens de agentes de IA disminuyó de 12 900 millones de dólares a 10 000 millones de dólares en 24 horas.
Más concretamente, algunos tokens de IA populares y tokens afiliados a la IA, como AIXBT, cayeron un 18 %, Freysa AI un 15,9 %, Origin Trail un 13,8 %, etc. Las principales plataformas de agentes de IA, aI16z y Virtuals Protocol, cayeron un 24 % y un 14 %, respectivamente. Esto es según CoinGecko.
Esta caída se debió a la incertidumbre generalizada en el mercado de la inteligencia artificial de las finanzas descentralizadas (DeFAI), ahora que los agentes de IA pueden construirse a partir de una alternativa mucho más barata.
Además de ser barato, DeepSeek también es de código abierto, lo que significa que se pueden construir agentes de IA más avanzados por menos. Esto plantea la cuestión de si los tokens de IA son tan valiosos como se percibía inicialmente.
Para mantenerse en la cima del mercado, el sector de la IA descentralizada (DeFAI) puede tener que considerar:
- Reducir costes y ajustar precios.
- Adoptar el modelo R1 de DeepSeek como marco fundamental para entrenar agentes de IA.
- Priorizar la utilidad de los tokens de agente de IA por encima de la publicidad.
- Fomentar las contribuciones y mejorar la integración entre la IA y la cadena de bloques.
Qué pensamos sobre el futuro de los tokens de agente de IA
El futuro de DeFAI parece ascender, con un gran potencial y margen de crecimiento, y a medida que la IA continúe mejorando, surgirán modelos de IA más avanzados y quizás más baratos que el R1 de DeepSeek. Sin embargo, el sector tendrá que aprender a adaptarse para evitar la incertidumbre y la disrupción del mercado que acompañaron al lanzamiento de un modelo de IA más barato y avanzado.
Para ello, los tokens de agente de IA deben proporcionar casos de uso más reales y tangibles en la cadena de bloques, mejorando su utilidad económica. Y con el diseño de código abierto de R1, la innovación y la colaboración en la cadena de bloques no pueden ser más probables.
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