Cómo puede afectar DeepSeek a los tokens de agente de IA

¿Qué es DeepSeek?

El modelo R1 y su impacto en el mercado

DeepSeek (深度求索) es una empresa de inteligencia artificial fundada en 2023, conocida por sus modelos de IA de código abierto orientados al desarrollo de la Inteligencia Artificial General (AGI). Su primer modelo, DeepSeek Coder, se centró en asistir en tareas de programación. La evolución de su tecnología llevó al desarrollo de modelos de razonamiento más complejos, culminando en el reciente lanzamiento de DeepSeek R1.

Según la compañía, DeepSeek R1 ofrece un rendimiento comparable al de OpenAI-o1, pero con una diferencia clave: su costo es drásticamente inferior. Esta disparidad de precios ha sido el principal catalizador de la reciente disrupción del mercado.

Comparativa de precios de API

La notable diferencia de precios, superior al 99 % en algunos casos, ha causado una fuerte perturbación en los mercados financieros globales. Empresas de gran capitalización como Nvidia, Microsoft y Meta experimentaron caídas significativas en el valor de sus acciones. Sin embargo, en el ámbito de las finanzas descentralizadas (DeFi) y blockchain, el impacto se analiza desde una perspectiva diferente, especialmente en lo que respecta a los agentes de IA.

¿Qué son los agentes de IA?

Calificados por Jensen Huang, CEO de Nvidia, como una "oportunidad multimillonaria", los agentes de IA son sistemas informáticos autónomos capaces de tomar decisiones y ejecutar transacciones financieras de forma independiente en plataformas centralizadas y descentralizadas. Este artículo se centra en los agentes de IA que operan sobre tecnología blockchain.

A diferencia de los modelos de IA tradicionales como ChatGPT o DeepSeek R1, que principalmente ofrecen recomendaciones, los agentes de IA pueden actuar de forma autónoma dentro de los límites definidos por sus desarrolladores. Para entenderlo mejor, si un modelo de IA es el copiloto que sugiere la ruta, un agente de IA es el conductor que toma el control del vehículo para llevar al pasajero a su destino, basándose en su propia experiencia y análisis de datos.

En el ecosistema Web3, los agentes de IA se emplean para tareas como el comercio automatizado, la gestión de riesgos y la toma de decisiones. Un ejemplo destacado es Truth Terminal, que usó sus capacidades para promocionar la criptomoneda meme Goatseus Maximus ($GOAT), llevándola a una capitalización de mercado cercana a los mil millones de dólares. Otros proyectos demuestran su versatilidad: AIXBT se especializa en análisis de mercado, Zerebro se enfoca en la creación de arte y música, Ripple los integra para optimizar el desarrollo en el XRP Ledger y Theoriq simplifica la creación de aplicaciones Web3. Estos ejemplos ilustran que los agentes de IA en blockchain ya cuentan con diversos casos de uso prácticos.

¿Qué son los tokens de agente de IA?

Los tokens de agente de IA son criptoactivos vinculados a estos sistemas autónomos. Su función principal es servir como medio de pago por los servicios que ofrecen los agentes. Además, facilitan las transacciones dentro de sus respectivos ecosistemas, proporcionan utilidad económica a desarrolladores y usuarios, y pueden usarse para incentivar a quienes contribuyen al desarrollo de la inteligencia artificial en el ecosistema blockchain.

¿Cómo puede afectar DeepSeek a los agentes de IA y sus tokens?

El lanzamiento de R1 por parte de DeepSeek provocó una caída en la capitalización de mercado acumulada de los tokens de agentes de IA, que descendió de 12.900 millones a 10.000 millones de dólares en solo 24 horas. Según datos de CoinGecko, tokens populares como AIXBT (-18%), Freysa AI (-15,9%) y Origin Trail (-13,8%) sufrieron pérdidas significativas. Plataformas clave como aI16z y Virtuals Protocol también vieron caer su valor un 24% y un 14%, respectivamente.

Esta reacción del mercado se atribuye a la incertidumbre generada en el sector de la IA descentralizada (DeFAI). La existencia de una alternativa mucho más económica y de código abierto para construir agentes de IA avanzados ha hecho que los inversores cuestionen el valor real de los tokens existentes. Para adaptarse a este nuevo paradigma, el sector DeFAI podría necesitar tomar medidas estratégicas:

• Reducir los costos operativos y ajustar las estructuras de precios.
• Adoptar el modelo R1 de DeepSeek como base para entrenar a sus propios agentes.
• Priorizar la utilidad real y los casos de uso de los tokens por encima de la especulación.
• Fomentar la contribución de la comunidad y mejorar la integración entre la IA y la tecnología blockchain.

El futuro de la IA descentralizada

El futuro de la IA descentralizada (DeFAI)

A pesar de la volatilidad reciente, el futuro de la IA descentralizada (DeFAI) parece prometedor. A medida que la tecnología de IA evolucione, es probable que surjan modelos aún más avanzados y económicos que el R1 de DeepSeek. El principal desafío para el sector será aprender a adaptarse a estas rápidas innovaciones para evitar la incertidumbre del mercado.

Para asegurar su relevancia a largo plazo, los proyectos deben centrarse en que sus tokens de agente de IA ofrezcan una utilidad económica real y casos de uso tangibles en la blockchain. El carácter de código abierto de modelos como R1 fomenta un entorno de innovación y colaboración que puede acelerar este proceso y fortalecer el ecosistema.

Nota: Este artículo tiene fines informativos y no debe considerarse asesoramiento de inversión. Es fundamental que realice su propia investigación y consulte a un profesional financiero antes de tomar cualquier decisión de inversión.