Wie DeepSeek die Token von KI-Agenten beeinflussen könnte
DeepSeek ist eine KI-Plattform, die ein fortschrittliches Modell (R1) auf den Markt gebracht hat, das angeblich mit dem beliebten o1-Modell von OpenAI konkurrieren kann, aber viel billiger ist. Dies löste in der Technologie- und Finanzbranche eine immense Panik aus, und am selben Tag wurden an der US-Börse über 1 Billion US-Dollar vernichtet.
DeepSeek gab an, das Modell für 6 Millionen US-Dollar, in wenigen Monaten und mit weniger fortschrittlichen Chips entwickelt zu haben. Dies steht im Widerspruch zu den geschätzten 100 Millionen US-Dollar von Open AI, der jahrelangen Entwicklungszeit und den fortschrittlicheren Chips.
Aber wie wirkt sich dies auf KI-Agenten, KI-Agenten-Token und den breiteren Blockchain-Markt aus?
Was ist DeepSeek?
Deepseek (深度求索) ist ein 2023 gegründetes Unternehmen für künstliche Intelligenz, das mehrere Open-Source-KI-Modelle für die Entwicklung von AGI veröffentlicht hat.
Das erste vom Unternehmen veröffentlichte Modell, DeepSeek Coder, wurde zur Unterstützung bei Programmieraufgaben entwickelt. Schließlich wechselte Deepseek zu fortschrittlicheren Argumentationsmodellen, was zu DeepSeek R1 führte, das am 20. Januar 2025 veröffentlicht wurde.
Deepseek R1 hat, wie das Unternehmen behauptet, eine „Leistung auf dem Niveau von OpenAI-o1“. Der Hauptunterschied besteht jedoch darin, dass das R1-Modell deutlich günstiger ist als das zuvor marktbeherrschende OpenAI-o1.
API-Preise zwischen den beiden Modellen
| Deepseek R1 | Open AI-o1 |
| 0,14 $/Million Eingabetoken (Cache-Treffer) | 15 $/Million Eingabetoken (Cache-Treffer) |
| 0,55 $/Million Eingabetoken (Cache-Fehlschlag) | 16,50 $/Million Eingabetoken (Cache-Fehlschlag) |
| 2,19 $/Million Ausgabetoken | 60–66 $/Million Ausgabetoken |
Der Preisunterschied von 99 % zwischen den beiden Modellen hat zu einer raschen Störung des globalen Finanzmarktes geführt, wodurch einige der wertvollsten Unternehmen der Welt, darunter Nividia, Microsoft und Meta, erhebliche Aktienwerte verloren haben.
In der Welt der dezentralen Finanzen und der Blockchain sieht die Sache jedoch anders aus, insbesondere mit den relativ neuen KI-Agenten.
Was sind KI-Agenten?
KI-Agenten werden von Jensen Huang, CEO von Nvidia, als „Multi-Billionen-Dollar-Chance“ bezeichnet und sind unabhängige kognitive Computersysteme, die in der Lage sind, autonome Börsen- und Finanzentscheidungen zu treffen, während sie sowohl zentralisierte als auch dezentralisierte Plattformen nutzen. In diesem Artikel werden jedoch KI-Agenten behandelt, die durch Blockchain unterstützt werden.
KI-Agenten unterscheiden sich grundlegend von typischen KI-Modellen wie ChatGPT, DeepSeek R1 und Meta AI, denn während KI-Modelle Empfehlungen aussprechen, können diese Agenten innerhalb der von ihren Programmierern festgelegten Parameter auf der Grundlage verfügbarer Daten autonome Entscheidungen treffen.
Es ist jedoch wichtig zu wissen, dass KI-Agenten meist von KI-Modellen angetrieben werden.
Stellen Sie es sich so vor: Ein KI-Modell ist ein Passagier und Sie sind der Fahrer. Sie biegen ab und halten an, basierend auf den Empfehlungen des Passagiers. Bei einem KI-Agenten sind Sie jedoch der Passagier und der Agent ist der Fahrer. Sie teilen dem Fahrer Ihr Ziel mit und der Fahrer bringt Sie dorthin, basierend auf seiner Erfahrung, seinem Wissen und seinen Fähigkeiten.
KI-Agenten werden im Web 3 für den Handel, das Risikomanagement, die automatisierte Entscheidungsfindung usw. eingesetzt.
Ein bemerkenswertes Beispiel für KI-Agenten im Web 3 ist Truth Terminal und seine unkonventionellen Beiträge auf X, einschließlich der Förderung einer Meme-Coin, Goatseus Maximus ($GOAT). $GOAT erreichte eine Marktkapitalisierung von fast 1 Milliarde US-Dollar.
Dies ist jedoch nicht alles, was KI-Agenten in der Blockchain tun:
- AIXBT ist beispielsweise für Marktanalysen bekannt
- Zerebro macht Kunst und veröffentlicht Musik auf Spotify
- Ripple verbessert die Blockchain-Entwicklung auf dem XRP Ledger
- Theoriq hilft bei der Vereinfachung der Web3-Entwicklung und so weiter.
Daher gibt es für KI-Agenten in der Blockchain verschiedene reale Anwendungsfälle.
Was sind KI-Agenten-Token?
KI-Agenten-Token sind Kryptowährungs-Assets, die mit KI-Agenten verbunden sind. Während Agenten verschiedene autonome Funktionen ausführen, können KI-Agenten-Token verwendet werden, um für diese Funktionen zu bezahlen, Programmierern und anderen Inhabern wirtschaftlichen Nutzen zu bieten und Transaktionen in KI-Ökosystemen zu erleichtern. Sie können auch verwendet werden, um Mitwirkende an der Entwicklung von KI in Blockchain zu belohnen.
Wie kann sich DeepSeek auf KI-Agenten und KI-Agenten-Token auswirken?
Nach der Einführung von R1 durch DeepSeek sank die kumulierte Marktkapitalisierung von KI-Agenten-Token innerhalb von 24 Stunden von 12,9 Milliarden US-Dollar auf 10 Milliarden US-Dollar.
Genauer gesagt, verloren einige beliebte KI-Token und mit KI verbundene Token wie AIXBT 18 % ihres Wertes, Freysa AI 15,9 %, Origin Trail 13,8 % und so weiter. Die führenden KI-Agentenplattformen aI16z und Virtuals Protocol fielen um 24 % bzw. 14 %. Dies geht aus einer Studie von CoinGecko hervor
Dieser Rückgang ist auf die weit verbreitete Unsicherheit auf dem Markt für dezentrale Finanzdienstleistungen mit künstlicher Intelligenz (DeFAI) zurückzuführen, da KI-Agenten jetzt aus einer viel günstigeren Alternative erstellt werden können.
DeepSeek ist nicht nur günstig, sondern auch Open Source, was bedeutet, dass fortschrittlichere KI-Agenten für weniger Geld erstellt werden können. Dies wirft die Frage auf, ob die KI-Token so wertvoll sind, wie ursprünglich angenommen.
Um auf dem Markt an der Spitze zu bleiben, muss der DeFAI-Sektor möglicherweise Folgendes in Betracht ziehen:
- Kostensenkung und Preisanpassung
- Übernahme des R1-Modells von DeepSeek als grundlegendes Rahmenwerk für die Schulung von KI-Agenten
- Priorisierung des Nutzens von KI-Agenten-Token vor dem Hype
- Förderung von Beiträgen und verbesserter Integration zwischen KI und Blockchain.
Was wir über die Zukunft von KI-Agenten-Token denken
Die Zukunft von DeFAI scheint rosig zu sein, mit großem Potenzial und Raum für Wachstum, und da sich die KI weiter verbessert, werden fortschrittlichere und vielleicht auch günstigere KI-Modelle als DeepSeaks R1 entstehen. Der Sektor wird jedoch lernen müssen, sich anzupassen, um die Marktunsicherheit und -störungen zu verhindern, die mit der Veröffentlichung eines günstigeren, fortschrittlicheren KI-Modells einhergingen.
Zu diesem Zweck müssen KI-Agenten-Token in der Blockchain mehr reale und greifbare Anwendungsfälle bieten, um ihren wirtschaftlichen Nutzen zu verbessern. Und mit dem Open-Source-Design von R1 können Innovation und Zusammenarbeit in der Blockchain nicht wahrscheinlicher sein.
Bitte beachten Sie, dass dieser Artikel oder Informationen auf dieser Website keine Anlageberatung darstellen. Sie handeln auf eigenes Risiko und sollten sich gegebenenfalls professionell beraten lassen, bevor Sie Anlageentscheidungen treffen.
